与传统服务器相比，AI服务器在多层陶瓷电容（MLCC）方面的用量显著增加，体现出其对高性能计算的独特需求。具体而言，AI服务器对MLCC的需求量大约是传统服务器的两倍，这反映了当今人工智能技术和深度学习应用的快速发展与广泛采用。
在数量上，AI服务器所需的MLCC总容量相较于传统服务器增加了2到3倍，这意味着在每台AI服务器中，使用的电容器数量和容量要求远远超出了过去的标准配置。此外，采购总额的增加达到4到6倍，进一步突显了对高规格组件的巨大市场需求。这种现象的背后，是AI运算所需的庞大数据处理能力，对电源管理和稳定性的更高要求，使得AI服务器不得不依赖于更加强大的电气元件。
更具体地说，AI服务器需要特别设计的大容量、高压的MLCC产品，能够支持高速数据传输和复杂的计算任务。这类电容器能够在极端条件下保持良好的性能，确保服务器在进行大规模并行运算时能够高效稳定地工作。
